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# Azure text-embedding-ada-002

export const MultiRelatedLinks = ({sections = []}) => {
  if (!sections || sections.length === 0) {
    return null;
  }
  return <div className="space-y-8">
      {sections.map((section, index) => <RelatedLinks key={index} title={section.title} items={section.items} />)}
    </div>;
};

export const RelatedLinks = ({title, items = []}) => {
  const getBadgeClass = badge => {
    if (!badge) return "badge-default";
    const badgeType = badge.toLowerCase().replace(/\s+/g, "-");
    return `badge-${badge === "ガイド" ? "guide" : badgeType}`;
  };
  if (!items || items.length === 0) {
    return null;
  }
  return <div className="my-8">
      {}
      <h3 className="text-sm font-bold uppercase tracking-wider mb-4">{title}</h3>

      {}
      <div className="flex flex-col gap-3">
        {items.map((item, index) => <a key={index} href={item.href} className="py-2 px-3 rounded related_link hover:bg-[#f2f2f2] dark:hover:bg-[#111827] flex items-center gap-3 group no-underline hover:no-underline border-b-0">
            {}
            <span className={`px-2 py-1 rounded-full text-xs font-semibold uppercase tracking-wide flex-shrink-0 ${getBadgeClass(item.badge)}`}>
              {item.badge}
            </span>

            {}
            <span className="text-base">{item.label}</span>
          </a>)}
      </div>
    </div>;
};

export const Link = ({href, children, className, ...props}) => {
  const localizedHref = localizeLink(href);
  return <a href={localizedHref} className={className} {...props}>
      {children}
    </a>;
};

Microsoft Azureの説明によると、**Azure text-embedding-ada-002**は、軽量のタスクを処理するように設計されたマルチモーダルモデルです。

## モデルの詳細

| 項目            | 値                                               | 説明                                                                                                                                    |
| ------------- | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| モデル名          | **text-embedding-ada-002**                      | モデルの名前。                                                                                                                               |
| モデルのカテゴリ      | **標準**                                          | モデルのカテゴリ: 標準またはプレミアム。                                                                                                                 |
| APIモデル名       | `azure__openai__text_embedding_ada_002`         | <Link href="/guides/box-ai/ai-agents/ai-agent-overrides">Box AI APIでのモデルの上書き</Link>に使用されるモデルの名前。APIを動作させるには、ユーザーがこの名前を正確に指定する必要があります。 |
| コンプライアンス      | **ISMAP、FedRAMP Moderate、FedRAMP High、DoD IL2** | このモデルに適用される政府のコンプライアンスフレームワークと承認。                                                                                                     |
| ホスティングレイヤー    | **Microsoft Azure**                             | LLMを安全にホストする、信頼できる組織。                                                                                                                 |
| モデルプロバイダ      | **Microsoft Azure**                             | このモデルを提供する組織。                                                                                                                         |
| リリース日         | **2022年12月**                                    | モデルのリリース日。                                                                                                                            |
| ナレッジカットオフ日    | **2021年9月**                                     | モデルが情報の更新を取得しなくなった日付。                                                                                                                 |
| 入力コンテキストウィンドウ | **8,000トークン**                                   | 入力コンテキストウィンドウでサポートされるトークン数。                                                                                                           |
| 出力トークンの最大数    | **該当なし**                                        | 1回のリクエストでモデルが生成できるトークン数。                                                                                                              |
| 経験に基づいたスループット | **1,000**                                       | モデルが1秒あたりに生成できるトークン数。                                                                                                                 |
| オープンソース       | **いいえ**                                         | モデルのコードを一般公開するかどうかを指定します。                                                                                                             |

## その他のドキュメント

詳細については、[Azure Embeddingsモデルの公式ドキュメント][azure-ai-embeddings]を参照してください。

[azure-ai-embeddings]: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models#embeddings

<RelatedLinks
  title="関連するガイド"
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{ label: translate("Ask questions to Box AI"), href: "/guides/box-ai/ai-tutorials/ask-questions", badge: "GUIDE" },
{ label: translate("Generate text with Box AI"), href: "/guides/box-ai/ai-tutorials/generate-text", badge: "GUIDE" },
{ label: translate("Extract metadata from file (freeform)"), href: "/guides/box-ai/ai-tutorials/extract-metadata", badge: "GUIDE" },
{ label: translate("Extract metadata from file (structured)"), href: "/guides/box-ai/ai-tutorials/extract-metadata-structured", badge: "GUIDE" },
{ label: translate("Get default AI agent configuration"), href: "/guides/box-ai/ai-agents/get-agent-default-config", badge: "GUIDE" }
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