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BoxでAIを利用したアプリケーションを作成しましょう。MCPやAgent Skillsを使用してAIエージェントをコンテンツに接続したり、Box AI APIを使用してドキュメントインテリジェンスを実現したり、Boxを主要なAIフレームワークと統合したりできます。

BoxとAIエージェントの接続

Box MCPサーバー

Model Context Protocolを利用して、ClaudeやCopilot StudioといったプラットフォームのエージェントをBoxに接続できます。

Box Agent Skills

AIエージェントにコンテキストを提供することで、Box統合の作成、MCPツールを使用したコンテンツの操作、Webhookの構成、Box AIによる取得が可能になります。
Box CLIは、エージェント型ツールやハーネスとも連携させることができます。ターミナルを使用して、コンテンツの管理やタスクの自動化、スクリプトワークフローやAIエージェントワークフローへのBoxの統合が可能です。

構築と統合

Box AI API

1つのAPIを通じて、ドキュメントの要約、質問への回答、テキストの生成、メタデータの抽出が可能です。Businessプラン以上のすべてのお客様がご利用になれます。

AI統合

BoxをLangChain、LlamaIndex、PineconeなどのAIフレームワークに接続して、RAG、ベクトル検索、データパイプラインを実施できます。

チュートリアル

Boxの複数のAI機能を組み合わせ、本番環境ですぐに利用可能なソリューションへと導く、エンドツーエンドの詳しいガイド。

請求書の取り込み自動化

フォルダ内の新規請求書を監視し、Box AIを使用して構造化されたフィールドを抽出して、各ファイルにメタデータを書き戻します。

営業用RFP回答集

Box HubsでAI搭載のナレッジベースを構築し、営業担当者が承認済みの提案書を自然言語で照会できるようにします。