アクセスレベル
機能レベル
モデルは、顧客希望で有効化できるモデルかつプレミアムモデルにすることも、コアモデルかつ標準モデルにすることもできます。つまり、アクセルレベルと機能レベルは、それぞれ独立した分類です (たとえば、モデルは、アクセスレベルに関係なくどちらの機能レベルにもなる可能性があります)。この2つの分類は相互に補完します。
モデルの使用
サポートされているAIモデルの使用方法を以下に示します。- を取得します。
- 、、、の各エンドポイントで使用されるAIエージェントの構成を上書きします。
modelパラメータを使用する際は、以下の各モデルカードに表示されているAPI名を使用します。
たとえば、特定のモデルのAIエージェントの構成を取得するには、パラメータを使用して、API名openai__gpt_5_miniを指定します。プロバイダ名の後に2つのアンダースコアを使用していることを確認してください。
このリストはモデルの提供状況により変更される可能性があります。
コアモデル
Box AIには以下のモデルが搭載されています。Box AIと統合されているこれらのモデルは、エンタープライズグレードの標準に準拠しながら、さまざまなユースケースを支援します。各モデルの機能、対象のアプリケーション、利用に関して該当するガイドラインなどの情報については、以下をご確認ください。OpenAI
OpenAI
openai__gpt_5_5
最も複雑な専門業務に対応した最先端モデルプレミアムBox Agentに対応
openai__gpt_5_4
幅広い一般作業と大半のコーディングタスクの両方を対象とするマルチモーダルモデルプレミアムBox Agentに対応
openai__gpt_5_4_mini
GPT-5.4の高速かつコスト効率に優れたバージョン標準
openai__gpt_5_2
さまざまな業界でのコーディングやエージェント型タスク向けのマルチモーダルモデルプレミアムBox Agentに対応
openai__gpt_5_1
エンタープライズグレードのパフォーマンスと適応的推論を備えたマルチモーダルモデルプレミアム
openai__gpt_5
高度な推論機能と長いコンテキストの理解を備えたマルチモーダルモデルプレミアム
openai__gpt_5_mini
明確に定義されたタスクや正確なプロンプト向けに設計され、軽量のタスクに適したモデル標準
azure__openai__text_embedding_ada_002
テキスト検索、コード検索、文の類似性判定向けの第2世代埋め込みモデル埋め込み標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL2
Google
google__gemini_3_5_flash
要求の厳しいエンタープライズタスクに対応する、高度な推論機能を備えた高速マルチモーダルモデルPremiumFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL4DoD IL5Box Agentに対応
google__gemini_3_1_flash_lite
高速なタスクやコスト効率のよいタスク向けのGeminiマルチモーダルモデル標準FedRAMP High
google__gemini_2_5_pro
100万トークンのコンテキストウィンドウと高度な推論機能が備わっているマルチモーダルモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
google__gemini_2_5_flash
思考機能などの豊富な機能が備わっているマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
google__gemini_2_0_flash_001
大規模で大量かつ高頻度のタスクに最適になるよう設計されたマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
google__gemini_2_0_flash_lite_preview
軽量のタスクを処理するように設計されたマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
Anthropic
Anthropic
aws__claude_4_8_opus
Anthropicのプレミアムモデルで、Amazon Web Services上でホストされますPremiumFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_7_opus
コーディング、企業向けエージェント、専門的業務に対応したマルチモーダルモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_6_opus
100万トークンのコンテキストウィンドウが備わっている、複雑なタスク向けのマルチモーダルモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_6_sonnet
100万トークンのコンテキストウィンドウが備わっている、複雑なタスク向けのマルチモーダルモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_5_opus
最高峰のインテリジェンスと実用的な性能を兼ね備えたプレミアムモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_5_sonnet
複雑なエージェント、コーディング、自律的なマルチステップワークフローに優れているモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_5_haiku
低レイテンシアプリケーションに最適な、ほぼ最先端のインテリジェンスを備えた高速でコスト効率のよいモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
Meta
Meta
ibm__llama_4_maverick
100万トークンのコンテキストウィンドウと高度な推論機能が備わっているマルチモーダルモデル標準
Mistral AI
Mistral AI
ibm__mistral_medium_2505
コーディングや高度な推論に対応した、高性能のエンタープライズモデルプレビュー標準
ibm__mistral_small_3_1_24b_instruct_2503
低レイテンシで処理の速いオープンソースのマルチモーダルモデルプレビュー標準
顧客希望で有効化できるモデル
Box AIの一部の顧客は、リクエストに応じて追加のAIモデルを有効にすることができます。または、それらのモデルが管理コンソールを通じて利用できるようになった際に有効にできます。これらのモデルの使用は、追加の条件の対象になる場合があります。顧客希望で有効化できるモデルを選択すると、顧客は、選択した追加のサブプロセッサによって自身のデータが処理される可能性があることに同意したことになります。OpenAI
OpenAI
openai__gpt_o3
複雑なマルチステップタスクの処理で非常に効率的なマルチモーダルモデルベータプレミアム
Google
google__gemini_3_1_pro
高度な推論機能と大きなコンテキストウィンドウを備えた、複雑なタスク向けのモデルベータプレミアム
google__gemini_3_flash
幅広いタスクで速さと効率を実現するよう設計されたマルチモーダルモデルベータ標準
デフォルトモデル
以下の表には、エージェントの構成を上書きしない場合に使用されるデフォルトのAIモデルを示しています。実行されるモデルは、エージェントのタイプ、プロバイダ、機能レベルによって決まります。以下に示すデフォルトの設定は、特定の構成または要件がある一部の顧客には適用されない場合があります。