AIを活用したアプリケーションの作成

BoxとAIエージェントの接続

Box MCPサーバー

Model Context Protocolを利用して、ClaudeやCopilot StudioといったプラットフォームのエージェントをBoxに接続できます。

AIエージェントにコンテキストを提供することで、Box統合の作成、MCPツールを使用したコンテンツの操作、Webhookの構成、Box AIによる取得が可能になります。

エージェントを認証済みのBox IDとして接続できます。スコープやファイル権限は引き続き適用されます。

Box CLIは、エージェント型ツールやハーネスとも連携させることができます。ターミナルを使用して、コンテンツの管理やタスクの自動化、スクリプトワークフローやAIエージェントワークフローへのBoxの統合が可能です。

構築と統合

1つのAPIを通じて、ドキュメントの要約、質問への回答、テキストの生成、メタデータの抽出が可能です。Businessプラン以上のすべてのお客様がご利用になれます。

BoxをLangChain、LlamaIndex、PineconeなどのAIフレームワークに接続して、RAG、ベクトル検索、データパイプラインを実施できます。

まずHubsとBox AI Askで、権限に応じた取得を行います。独自のRAGスタックが必要な場合は、Pinecone、Weaviate、またはLangChainにエクスポートできます。

チュートリアル

Boxの複数のAI機能を組み合わせ、本番環境ですぐに利用可能なソリューションへと導く、エンドツーエンドの詳しいガイド。

フォルダ内の新規請求書を監視し、Box AIを使用して構造化されたフィールドを抽出して、各ファイルにメタデータを書き戻します。

Box HubsとBox AIを使用して、AIを活用した回答集を構築します。例として、営業用RFPライブラリを使用します。

企業のドキュメントリポジトリを問い合わせ可能なHubに変換し、Box AIで質問できます。その回答にはBoxの権限設定が継承されます。