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Documentation Index

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このページでは、AIエージェントやインテリジェントなワークフローを作成するためのクイックスタートガイド、サンプルコード、ツールを紹介します。ユースケースを確認したり、Box AI APIを実際に体験したり、Box AI Studioでエージェントを作成したりしてみましょう。

クイックスタートを確認

Box AI APIは、Business以上をご利用のすべてのお客様が利用できます。

ドキュメントを要約する

自然言語を使用するか、文字列化したデータ構造を渡して、ドキュメントからメタデータを抽出する

Boxメタデータテンプレートを使用して、ドキュメントのメタデータの候補を抽出する

Box AI抽出エージェント (強化) を使用する

ドキュメント

Box AI APIを使用する際は、以下のリソースが参考になります。

Box AI APIリファレンス

Box AI APIの使い方

サポートされているAIモデル

AIモデルの構成の上書き

MCPサーバー

Box MCPサーバーを使用する際は、以下のリソースが参考になります。

リモートBox MCPサーバー

セルフホストBox MCPサーバー

オンラインコース: MCPサーバーを使用したAIアプリの構築

Box MCPサーバーとPydantic AI

Box MCPサーバーとLangChain MCPアダプタ

AIエージェント

Boxで高度なAIエージェントを作成する方法を確認します。

Box AI Studio APIを使用したエージェントの管理

Box for Agentforce拡張パッケージ

BoxとOpenAIを使用したマルチエージェントワークフロー

Box AI Agents Toolkit

BoxのAI統合

BoxのAI統合を使用して、LLMモデルの既存のナレッジベースを拡張します。

LangChain.js向けのBox loader

Snowflake Openflow Connector for Box

Airbyte向けのBoxソースコネクタ

BoxとWeaviateを接続する

BoxとPineconeを接続する

BoxとLlamaIndexでRAGワークフローを構築する

BoxとLangChainでRAGワークフローを構築する

Pydantic AIとBox MCP