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チームですでに使用しているAIツールとフレームワークにBoxコンテンツを接続します。検索拡張生成パイプラインの構築、ベクトル検索の強化、分析へのデータ入力、AIエージェント機能の拡張を行います。

エージェントフレームワーク

Boxコンテンツを操作するAIエージェントを構築します。

Box AI Agents Toolkit

Boxとやり取りするAIエージェントを構築するためのPythonライブラリ。認証やコンテンツの利用などを可能にします。

Pydantic AI

Pydantic AIフレームワークとBox MCPサーバーを使用して、AIエージェントを構築します。

RAGフレームワーク

Boxコンテンツを検索拡張生成パイプラインに含めます。

LangChain

BoxコンテンツをAIワークフローに含めます。

LangChain.js

JavaScriptベースのAIワークフローでLangChain.js向けのBox loaderを使用します。

LlamaIndex

BoxコンテンツをLlamaIndex取得パイプラインに取り込みます。

ベクトルデータベース

Boxコンテンツをベクトルデータベースに接続して、セマンティック検索と類似度マッチングを可能にします。

Pinecone

BoxコンテンツをPineconeに接続して、ベクトル検索ワークフローを実現します。

Weaviate

BoxコンテンツとWeaviateベクトルデータベースを使用して、RAGワークフローを構築します。

エンタープライズプラットフォーム

Boxをエンタープライズプラットフォームに接続して、エージェントベースのワークフローとデータワークフローを実現します。

Box for Agentforce

ワークフローの自動化やエージェントベースのプロセスの強化に役立つ再利用可能なAgentforceアクションを利用して、Box for Salesforceを拡張します。

Snowflake Openflow

Openflow Connectorを使用してBoxとSnowflakeを統合します。

Airbyte

データパイプラインのためにAirbyteソースコネクタを使用してBoxデータを抽出します。

学習リソース

BoxでのAIを活用したワークフローの構築に関するチュートリアルと解説。

MCPサーバーを使用したAIアプリの構築

MCPサーバーとBoxファイルを使用したAIアプリケーションの構築について学べる、DeepLearning.AI提供のオンラインコース。

OpenAIを使用したマルチエージェントワークフロー

OpenAI SDKとBoxを使用して、マルチエージェントワークフローを構築します。

LangChain MCPアダプタ

Box MCPサーバーとLangChain MCPアダプタを使用して、エージェントの調整を実施します。

Box MCPを使用したドキュメント生成

Box MCPサーバーとPydantic AIを使用して、AIを活用したドキュメント生成を構築します。
最終更新日 2026年7月21日