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始める前に

各チュートリアルでは、以下を前提としています。
  1. Box Developerアカウントがあること。
  2. Boxアプリケーションが開発者コンソールで構成されていること — 最初のアプリケーションの作成を参照してください。
  3. ローカルにPython 3.11以上がインストールされていること。
各チュートリアルでは、ページ上部に追加の前提条件 (特定のスコープ、Enterprise機能など) が記載されています。

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チュートリアル

請求書の取り込み自動化

ユースケース: 請求書のPDFから構造化されたフィールドを抽出し、検索可能なメタデータとして書き戻すことで、買掛金管理を自動化します。API: Box AI Extract、メタデータ、Webhook所要時間: 30分未満

営業用RFP回答集

ユースケース: AI搭載のナレッジベースを構築し、営業担当者が自然言語を使用して承認済みの提案書やRFPに基づいた回答集を照会できるようにします。API: Hub、Hub項目、Hubコラボレーション、Box AIによる質問所要時間: 25分未満

安全なアプリ内ドキュメントレビュー

ユースケース: 審査担当者がお客様独自のアプリ内で機密ドキュメントを読んだり、機密ドキュメントに注釈を付けたりできます。Box Viewでアップロード、変換、埋め込みを行ったうえで、Box Content Previewをレイヤーとして追加してUIを強化します。API: アップロード、Box View (有効期限付き埋め込みリンク)、トークン交換、Box Content Preview所要時間: 30分未満

サプライヤ契約書の抽出

ユースケース: 複雑なサプライヤ契約書を、Box AI抽出 (構造化) のstructおよびtableフィールドタイプを使用して、構造化された調達データに変換します。API: Box AI Extract、抽出エージェント (強化)所要時間: 約20分

新規採用者のオンボーディングを自動化する

ユースケース: HRシステムで採用者イベントが発生した場合に、すべての新規採用者に対して、標準化および管理されたBoxワークスペースの自動プロビジョニングを行います。API: Users、Groups、Folders、Collaborations所要時間: 30分未満

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内容

各チュートリアルは、以下の構成になっています。