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始める前に

各チュートリアルでは、以下を前提としています。
  1. Box Developerアカウントがあること。
  2. Boxアプリケーションが開発者コンソールで構成されていること — 最初のアプリケーションの作成を参照してください。
  3. ローカルにPython 3.11以上がインストールされていること。
各チュートリアルでは、ページ上部に追加の前提条件 (特定のスコープ、Enterprise機能など) が記載されています。

チュートリアル

請求書の取り込み自動化

ユースケース: 請求書のPDFから構造化されたフィールドを抽出し、検索可能なメタデータとして書き戻すことで、買掛金管理を自動化します。API: Box AI Extract、メタデータ、Webhook所要時間: 30分未満

営業用RFP回答集

ユースケース: AI搭載のナレッジベースを構築し、営業担当者が自然言語を使用して承認済みの提案書やRFPに基づいた回答集を照会できるようにします。API: Hub、Hub項目、Hubコラボレーション、Box AIによる質問所要時間: 25分未満

サプライヤ契約書の抽出

ユースケース: 複雑なサプライヤ契約書を、Box AI抽出 (構造化) のstructおよびtableフィールドタイプを使用して、構造化された調達データに変換します。API: Box AI Extract、抽出エージェント (強化)所要時間: 約20分

内容

各チュートリアルは、以下の構成になっています。