curl -i -X GET "https://api.box.com/2.0/ai_agents" \
-H "authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>"{
"entries": [
{
"id": "1234567890",
"origin": "CUSTOM",
"name": "This is my Agent",
"access_state": "enabled",
"type": "ai_agent",
"created_by": {
"id": "11446498",
"type": "user"
},
"created_at": "2022-01-01T00:00:00Z",
"modified_by": {
"id": "11446498",
"type": "user"
},
"modified_at": "2022-01-01T00:00:00Z",
"icon_reference": "https://cdn01.boxcdn.net/app-assets/aistudio/avatars/logo_analytics.svg",
"allowed_entities": [
{
"id": "11446498",
"type": "user"
}
],
"ask": {
"type": "ai_agent_ask",
"access_state": "enabled",
"description": "This is ASK Agent",
"custom_instructions": "This is a custom instruction",
"suggested_questions": [
"What is in this file?",
"What are the main highlights of this document?"
],
"long_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_image": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"spreadsheet": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"long_text_multi": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_text_multi": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_image_multi": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
}
},
"text_gen": {
"type": "ai_agent_text_gen",
"access_state": "enabled",
"description": "This is ASK Agent",
"custom_instructions": "This is a custom instruction",
"suggested_questions": [
"What is in this file?",
"What are the main highlights of this document?"
],
"basic_gen": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"content_template": "---{content}---",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
}
},
"extract": {
"type": "ai_agent_extract",
"access_state": "enabled",
"description": "This is ASK Agent",
"custom_instructions": "This is a custom instruction",
"long_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_image": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
}
}
}
],
"limit": 1000,
"next_marker": "JV9IRGZmieiBasejOG9yDCRNgd2ymoZIbjsxbJMjIs3kioVii",
"prev_marker": "JV9IRGZmieiBasejOG9yDCRNgd2ymoZIbjsxbJMjIs3kioVih"
}指定されたパラメータに基づいてAIエージェントのリストを取得します。
curl -i -X GET "https://api.box.com/2.0/ai_agents" \
-H "authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>"{
"entries": [
{
"id": "1234567890",
"origin": "CUSTOM",
"name": "This is my Agent",
"access_state": "enabled",
"type": "ai_agent",
"created_by": {
"id": "11446498",
"type": "user"
},
"created_at": "2022-01-01T00:00:00Z",
"modified_by": {
"id": "11446498",
"type": "user"
},
"modified_at": "2022-01-01T00:00:00Z",
"icon_reference": "https://cdn01.boxcdn.net/app-assets/aistudio/avatars/logo_analytics.svg",
"allowed_entities": [
{
"id": "11446498",
"type": "user"
}
],
"ask": {
"type": "ai_agent_ask",
"access_state": "enabled",
"description": "This is ASK Agent",
"custom_instructions": "This is a custom instruction",
"suggested_questions": [
"What is in this file?",
"What are the main highlights of this document?"
],
"long_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_image": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"spreadsheet": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"long_text_multi": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_text_multi": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_image_multi": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
}
},
"text_gen": {
"type": "ai_agent_text_gen",
"access_state": "enabled",
"description": "This is ASK Agent",
"custom_instructions": "This is a custom instruction",
"suggested_questions": [
"What is in this file?",
"What are the main highlights of this document?"
],
"basic_gen": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"content_template": "---{content}---",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
}
},
"extract": {
"type": "ai_agent_extract",
"access_state": "enabled",
"description": "This is ASK Agent",
"custom_instructions": "This is a custom instruction",
"long_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
},
"basic_image": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"temperature": 0,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>"
},
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel",
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"is_custom_instructions_included": false,
"warnings": [
"MODEL_INACTIVE"
]
}
}
}
],
"limit": 1000,
"next_marker": "JV9IRGZmieiBasejOG9yDCRNgd2ymoZIbjsxbJMjIs3kioVii",
"prev_marker": "JV9IRGZmieiBasejOG9yDCRNgd2ymoZIbjsxbJMjIs3kioVih"
}The access token received from the authorization server in the OAuth 2.0 flow.
返されるエージェント構成にフィルタをかけるためのモード。使用可能な値はask、text_gen、extractです。
レスポンスで返されるフィールド。
返されるエージェントの状態。使用可能な値はenabled、disabled、enabled_for_selected_usersです。
レスポンスにBoxのデフォルトエージェントを含めるかどうか。
結果が返される開始位置のマーカー。
返す項目の1ページあたりの最大数。
x <= 1000エージェントのリストを含む成功したレスポンス。
ページネーションを使用したAIエージェントのリスト。 マーカーベースのページネーションについて説明しているAPIレスポンスの部分。
AIエージェントのリスト。
表示 子属性
AIエージェントの一意の識別子。
"1234567890"
AIエージェントのプロバイダ。
"CUSTOM"
AIエージェントの名前。
"This is my Agent"
AIエージェントの状態。使用可能な値はenabled、disabled、enabled_for_selected_usersです。
"enabled"
クエリの処理に使用されるエージェントのタイプ。
ai_agent "ai_agent"
このAIエージェントが作成された時点のISO日時形式のタイムスタンプ。
"2022-01-01T00:00:00Z"
このAIエージェントが最近変更された時点のISO日時形式のタイムスタンプ。
"2022-01-01T00:00:00Z"
AIエージェントのアイコン参照。
1"https://cdn01.boxcdn.net/app-assets/aistudio/avatars/logo_analytics.svg"
質問に使用するAIエージェント。
表示 子属性
質問に使用されるAIエージェントのタイプ。
ai_agent_ask "ai_agent_ask"
AIエージェントの機能の状態。使用可能な値はenabled、disabledです。
"enabled"
AIエージェントの説明。
"This is ASK Agent"
AIエージェントに対するカスタム指示。
"This is a custom instruction"
AIエージェントに対する質問の候補。nullの場合、質問の候補が生成されます。空の場合は、質問の候補が表示されません。
4[
"What is in this file?",
"What are the main highlights of this document?"
]長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
表示 子属性
埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
"azure__openai__text_embedding_ada_002"
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]スプレッドシートや表形式データの処理に使用されるAIエージェントツール。 スプレッドシートや表形式データの処理に使用されるAIエージェントツール。 スプレッドシートや表形式データの処理に使用されるAIエージェントツール。
表示 子属性
スプレッドシートに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
表示 子属性
埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
"azure__openai__text_embedding_ada_002"
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]テキストの生成に使用するAIエージェント。
表示 子属性
テキストの生成に使用されるAIエージェントのタイプ。
ai_agent_text_gen "ai_agent_text_gen"
AIエージェントの機能の状態。使用可能な値はenabled、disabledです。
"enabled"
AIエージェントの説明。
"This is ASK Agent"
AIエージェントに対するカスタム指示。
"This is a custom instruction"
AIエージェントに対する質問の候補。nullの場合、質問の候補が生成されます。空の場合は、質問の候補が表示されません。
4[
"What is in this file?",
"What are the main highlights of this document?"
]テキストの生成に使用されるAIエージェントの基本ツール。 テキストの生成に使用されるAIエージェントの基本ツール。 テキストの生成に使用されるAIエージェントの基本ツール。 長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を理解するのを支援することを目的としたシステムメッセージ。{current_date}の入力は、用途に応じて省略できます。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_templateパラメータを使用する場合、{user_question}の入力を含める必要があります。{current_date}と{content}の入力は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores.{user_question}"
表示 子属性
埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
"azure__openai__text_embedding_ada_002"
LLMへのリクエストにコンテンツを含める方法。{content}の入力は、用途に応じて省略できます。
"---{content}---"
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]メタデータ抽出に使用するAIエージェント。
表示 子属性
メタデータ抽出に使用するAIエージェントのタイプ。
ai_agent_extract "ai_agent_extract"
AIエージェントの機能の状態。使用可能な値はenabled、disabledです。
"enabled"
AIエージェントの説明。
"This is ASK Agent"
AIエージェントに対するカスタム指示。
"This is a custom instruction"
長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
表示 子属性
埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
"azure__openai__text_embedding_ada_002"
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。 基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
表示 子属性
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
"azure__openai__gpt_4o_mini"
完了に必要なトークンの数。
x >= 18400
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。 AI LLMエンドポイントパラメータ (OpenAI) オブジェクト。
表示 子属性
OpenAI用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
openai_params "openai_params"
使用するサンプリングtemperature (0~2の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0 <= x <= 20
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
0.1 <= x <= 11
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現した回数に基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を低減させます。
-2 <= x <= 21.5
-2.0から2.0までの数値。正の値の場合は、新しいトークンがこれまでにテキストに出現したかどうかに基づいてそのトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて語る可能性を引き上げます。
-2 <= x <= 21.5
APIがトークンをそれ以上生成するのを停止する、最大4つのシーケンス。
"<|im_end|>"
LLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
"You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
10000"It is{current_date}, consider these travel options{content}and answer the{user_question}."
システムメッセージにカスタム指示のプレースホルダが含まれる場合はtrue、それ以外の場合はfalse。
false
ツールに関する警告。
["MODEL_INACTIVE"]これらのエントリで使用された制限値。許容される最大値を超えていない限り、クエリパラメータのlimitと等しくなります。最大値はAPIによって異なります。
1000
次の検索結果ページの開始場所のマーカー。
"JV9IRGZmieiBasejOG9yDCRNgd2ymoZIbjsxbJMjIs3kioVii"
前の検索結果ページの開始場所のマーカー。
"JV9IRGZmieiBasejOG9yDCRNgd2ymoZIbjsxbJMjIs3kioVih"
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