ai_agent上書きシステムについては、を参照してください。まず認証を設定するための前提条件を紹介した後で、実際に必要となる機能について説明しています。
前提条件
Platformアプリを作成し、AIスコープを有効にして、開発者トークンを生成します。
質問する
POST /ai/askを使用して、単一項目モードまたは複数項目モードでファイルにクエリを実行します。会話履歴や引用の例も含まれています。テキストを生成
POST /ai/text_genを使用すると、ファイルベースのプロンプトからコンテンツを作成し、会話履歴を使用して反復的にリファインすることができます。モデルの構成の上書き
AIモデル、プロンプトテンプレート、LLMパラメータを変更し、ユースケースに合わせて結果をカスタマイズします。
抽出のユースケース
営業、法務、人事、金融サービスなど、業界別の抽出シナリオを紹介します。
メタデータを抽出 (自由形式)
POST /ai/extractと自然言語のプロンプトを組み合わせて使用して、ドキュメントからキー/値ペアを取得します。メタデータを抽出 (構造化)
メタデータテンプレートやフィールド定義とともに
POST /ai/extract_structuredを使用します。OCRおよび抽出エージェント (強化) のサンプルが含まれます。