AI LLMエンドポイントパラメータ (IBM)
AI LLMエンドポイントパラメータ (IBM) オブジェクト。
IBM用のAI LLMエンドポイントパラメータオブジェクトのタイプ。このパラメータは必須です。
Available options:
ibm_params Example:
"ibm_params"
使用するサンプリングtemperature (0~1の間)。0.8のような高い値を指定すると、出力がよりランダムになるのに対し、0.2のような低い値を指定すると、出力はより焦点を絞った、決定的なものになります。一般的には、この値とtop_pの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
Example:
0.5
temperatureによるサンプリングの代替手段 (核サンプリングと呼ばれます)。この場合、モデルはtop_pの確率質量を持つトークンの結果を考慮します。つまり、0.1の場合は、上位10%の確率質量で構成されるトークンのみが考慮されます。一般的には、この値とtemperatureの両方ではなく、いずれかを変更することをお勧めします。
Required range:
0.1 <= x <= 1Example:
0.5
Top-Kでは、モデルが出力用にトークンを選択する方法を変更します。top-Kが小さい場合、次に選択されるトークンは、モデルの語彙に含まれるすべてのトークンの中で最も確率の高いものであることになります (グリーディデコードとも呼ばれます)。top-Kが大きい場合は、temperatureを使用して、最も確率が高い上位3つのトークンから次のトークンが選択されることになります。
Example:
1
Last modified on January 23, 2026
