Boxでは、さまざまなAIモデルがサポートされており、アクセスレベルと機能レベルという2つの側面で分類されます。Documentation Index
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アクセスレベル
| レベル | 説明 | 必須の構成 |
|---|---|---|
| コアモデル | Box AIに組み込まれており、デフォルトですべてのお客様が利用できます。 | なし |
| 顧客希望で有効化できるモデル | Box管理者が管理コンソールを使用するか、Boxにリクエストするかして、有効にする必要があります。一部のモデルは、追加の条件や料金の対象になる場合があります。 | あり |
機能レベル
| レベル | 説明 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| 標準モデル | 高速でコスト効率のよいパフォーマンス | 基本的な要約、Q&A、短いまたはシンプルなドキュメントからの構造化データの抽出。大量のあまり複雑でないユースケース |
| プレミアムモデル | 高度な推論、大きなコンテキストウィンドウ、複雑なコンテンツに対する優れたパフォーマンス | マルチステップ推論、大規模なメタデータ階層、長いドキュメントまたは非構造化ドキュメント、ドメイン固有のコンテンツ |
モデルは、顧客希望で有効化できるモデルかつプレミアムモデルにすることも、コアモデルかつ標準モデルにすることもできます。つまり、アクセルレベルと機能レベルは、それぞれ独立した分類です (たとえば、モデルは、アクセスレベルに関係なくどちらの機能レベルにもなる可能性があります)。この2つの分類は相互に補完します。
モデルの使用
サポートされているAIモデルの使用方法を以下に示します。- を取得します。
- 、、、の各エンドポイントで使用されるAIエージェントの構成を上書きします。
modelパラメータを使用する際は、以下の各モデルカードに表示されているAPI名を使用します。
たとえば、特定のモデルのAIエージェントの構成を取得するには、パラメータを使用して、API名azure__openai__gpt_4o_miniを指定します。プロバイダ名の後に2つのアンダースコアを使用していることを確認してください。
このリストはモデルの提供状況により変更される可能性があります。
コアモデル
Box AIには以下のモデルが搭載されています。Box AIと統合されているこれらのモデルは、エンタープライズグレードの標準に準拠しながら、さまざまなユースケースを支援します。各モデルの機能、対象のアプリケーション、利用に関して該当するガイドラインなどの情報については、以下をご確認ください。OpenAI
OpenAI
openai__gpt_5_4
幅広い一般作業と大半のコーディングタスクの両方を対象とするマルチモーダルモデルプレミアムBox Agentに対応
openai__gpt_5_2
さまざまな業界でのコーディングやエージェント型タスク向けのマルチモーダルモデルプレミアムBox Agentに対応
openai__gpt_5_1
エンタープライズグレードのパフォーマンスと適応的推論を備えたマルチモーダルモデルプレミアム
openai__gpt_5
高度な推論機能と長いコンテキストの理解を備えたマルチモーダルモデルプレミアム
openai__gpt_5_mini
明確に定義されたタスクや正確なプロンプト向けに設計され、軽量のタスクに適したモデル標準
azure__openai__gpt_4_1
複雑なマルチステップタスクの処理で非常に効率的なマルチモーダルモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL2
azure__openai__gpt_4_1_mini
軽量のタスクや正確なプロンプトを処理するように設計されたマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL2
azure__openai__gpt_4o
複雑なマルチステップタスクの処理で非常に効率的なマルチモーダルモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL2
azure__openai__gpt_4o_mini
軽量のタスクや正確なプロンプト向けで、集中的なタスクに最適なマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL2
azure__openai__text_embedding_ada_002
テキスト検索、コード検索、文の類似性判定向けの第2世代埋め込みモデル埋め込み標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL2
Google
google__gemini_2_5_pro
100万トークンのコンテキストウィンドウと高度な推論機能が備わっているマルチモーダルモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
google__gemini_2_5_flash
思考機能などの豊富な機能が備わっているマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
google__gemini_2_0_flash_001
大規模で大量かつ高頻度のタスクに最適になるよう設計されたマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
google__gemini_2_0_flash_lite_preview
軽量のタスクを処理するように設計されたマルチモーダルモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateFedRAMP HighDoD IL5
Anthropic
Anthropic
aws__claude_4_6_opus
100万トークンのコンテキストウィンドウが備わっている、複雑なタスク向けのマルチモーダルモデルプレミアムBox Agentに対応
aws__claude_4_6_sonnet
100万トークンのコンテキストウィンドウが備わっている、複雑なタスク向けのマルチモーダルモデルプレミアムBox Agentに対応
aws__claude_4_5_opus
最高峰のインテリジェンスと実用的な性能を兼ね備えたプレミアムモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_5_sonnet
複雑なエージェント、コーディング、自律的なマルチステップワークフローに優れているモデルプレミアムISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_5_haiku
低レイテンシアプリケーションに最適な、ほぼ最先端のインテリジェンスを備えた高速でコスト効率のよいモデル標準ISMAPFedRAMP ModerateBox Agentに対応
aws__claude_4_opus
コーディングや複雑な問題解決に優れており、最先端のエージェントを支えるモデルプレミアムISMAPFedRAMP Moderate
aws__claude_4_sonnet
日常的なユースケースに最先端のパフォーマンスをもたらすモデルプレミアムISMAPFedRAMP Moderate
aws__claude_3_7_sonnet
言語の理解と生成のタスクを強化するよう設計されたモデルプレミアムISMAPFedRAMP Moderate
aws__claude_3_5_sonnet
言語の理解と生成のタスクを強化するよう設計されたモデルプレミアムISMAPFedRAMP Moderate
aws__claude_3_haiku
さまざまな言語タスク、創造性豊かな文章作成AI、会話AI向けにカスタマイズされたモデル標準ISMAPFedRAMP Moderate
aws__claude_3_sonnet
日常的なユースケースに最先端のパフォーマンスをもたらすモデルプレミアムISMAPFedRAMP Moderate
aws__titan_text_lite
大規模なコンテキストを伴う高度なテキスト処理タスクや複雑なタスク向けの言語モデル標準ISMAPFedRAMP Moderate
Meta
Meta
ibm__llama_4_maverick
100万トークンのコンテキストウィンドウと高度な推論機能が備わっているマルチモーダルモデル標準
ibm__llama_4_scout
軽量のタスクを処理するように設計された、ネイティブのマルチモーダル混合専門家 (MoE) モデル標準
ibm__llama_3_2_90b_vision_instruct
軽量のタスクを処理するように設計されたマルチモーダルモデル標準
Mistral AI
Mistral AI
ibm__mistral_medium_2505
コーディングや高度な推論に対応した、高性能のエンタープライズモデルプレビュー標準
ibm__mistral_small_3_1_24b_instruct_2503
低レイテンシで処理の速いオープンソースのマルチモーダルモデルプレビュー標準
顧客希望で有効化できるモデル
Box AIの一部の顧客は、リクエストに応じて追加のAIモデルを有効にすることができます。または、それらのモデルが管理コンソールを通じて利用できるようになった際に有効にできます。これらのモデルの使用は、追加の条件の対象になる場合があります。顧客希望で有効化できるモデルを選択すると、顧客は、選択した追加のサブプロセッサによって自身のデータが処理される可能性があることに同意したことになります。OpenAI
OpenAI
openai__gpt_o3
複雑なマルチステップタスクの処理で非常に効率的なマルチモーダルモデルベータプレミアム
Google
google__gemini_3_1_pro
高度な推論機能と大きなコンテキストウィンドウを備えた、複雑なタスク向けのモデルベータプレミアム
google__gemini_3_1_flash_lite
高速なタスクやコスト効率のよいタスク向けのGeminiマルチモーダルモデルベータ標準
google__gemini_3_pro
100万トークンのコンテキストウィンドウが備わっている、複雑なタスク向けのマルチモーダルモデルベータプレミアム
google__gemini_3_flash
幅広いタスクで速さと効率を実現するよう設計されたマルチモーダルモデルベータプレミアム
xAI
xAI
xai__grok_3_beta
100万トークンのコンテキストウィンドウが備わっている、複雑なタスク向けのマルチモーダルモデルベータプレミアム
xai__grok_3_mini_beta
100万トークンのコンテキストウィンドウが備わっている、複雑なタスク向けのマルチモーダルモデルベータプレミアム
デフォルトモデル
以下の表には、エージェントの構成を上書きしない場合に使用されるデフォルトのAIモデルを示しています。実行されるモデルは、エージェントのタイプ、プロバイダ、機能レベルによって決まります。以下に示すデフォルトの設定は、特定の構成または要件がある一部の顧客には適用されない場合があります。
従来のエージェント
従来のエージェントとは、単純なQ&Aやドキュメントの要約など、基本的なシングルステップタスクを処理するように設計された第1世代のBox AI機能を指します。下の表では、特定のユースケースに使用可能なモデルを示しています。| ユースケース | プロバイダ | 標準バージョン用のモデル | Advancedまたは強化バージョン用のモデル |
|---|---|---|---|
| Documents、Notes、HubsのQ&A | OpenAI (デフォルト) | ||
| Claude | |||
| Llama |
Boxエージェント
Boxエージェントは、高度な推論機能と調整機能を備え、Boxのコンテンツエコシステム全体で複雑なマルチステップワークフローを計画して実行できる、次世代のインテリジェントアシスタントです。下の表では、特殊なエージェントタイプごとに使用可能なモデルを示しています。| エージェント | 標準バージョン用のモデル | Proまたは強化バージョン用のモデル |
|---|---|---|
| Box Agent | ||
| 抽出エージェント | ||
| セキュリティ分類エージェント | なし | |
| 脅威分析エージェント | なし |