一見、はとよく似ていますが、動作には重要な違いがいくつかあります。大まかに言うと、メタデータクエリAPIは正確さとスループットの向上のために最適化されているのに対し、通常の検索は、人間のユーザーとの関連度のために最適化されています。
詳細な比較
一致する結果が10,000件を超える検索APIコールにより、関連度が多少変化することがあります。そのため、結果が重複する場合や結果が返されない場合があります。大規模なデータセットでは、検索を完全一致のソリューションと考えないでください。
シナリオ
使用するAPIを決定する際に役立つシナリオの例を以下に示します。
企業全体を対象にして用語を検索する
キーワードGuaranteeに一致するコンテンツまたはメタデータを持つすべてのコンテンツを社内で検索します。
この場合は、をお勧めします。このAPIでは、コンテンツとメタデータの両方で用語を照合し、対象範囲を企業全体のすべてのコンテンツに設定できます。
複数のメタデータ値を検索する
メタデータテンプレートContractを使用して、金額が100,000ドルを超過し、更新日が2019年で、アカウント番号1234に関連付けられていないすべてのドキュメントを検索します。
この場合は、をお勧めします。メタデータクエリを使用すると、数値、日付、文字列など、メタデータテンプレート内の複数のフィールドを評価するブール式を作成できます。
メタデータ検索とコンテンツ検索を組み合わせる
メタデータテンプレートContractを使用して、金額が100,000ドルを超過し、更新日が2019年で、タイトルや本文に「Sale」という用語が含まれておらず、アカウント番号1234に関連付けられていないすべてのドキュメントを検索します。
このシナリオは、現在サポートされていません。現時点では、どちらのAPIも、あいまい検索 (「Sale」の検索) と、メタデータフィールドに一致するブール式の組み合わせをサポートしていません。 
